AI影像辨識與分析技術論壇
【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展，在全球如火如荼的發展中，台灣廠商擁有先進的相關解決方案，有很大機會在這波潮流中扮演技術推手的角色。為加速推展這波潮流，讓更多開發者能掌握到技術要領，由Sertek主辦、Intel協辦，並由MakerPRO執行的《新零售時代 －AI影像辨識與分析技術論壇》特別邀請業界專家來做技術與趨勢分析，由智慧監控、影像辨識與分析等技術面向切入進行剖析。
運用智慧影像分析（IVA）技術進行客戶分析
TCIT副總經理萬億中破題指出智慧影像分析技術在Smart Retail的三大重要應用面向，分別是智慧影像分析攝影機（IVA Camera）、智慧販賣（Smart Vending）及智慧銀行（Smart Bank）。
Smart Retail中強調的是IVA到 IoT的連結，將 IVA Camera（All-in-one的智慧攝影機）放置入口處或是POS機前面，將影像資料先進行 Edge Computing（邊緣運算），找出有用的影像或特徵值再往sever端傳送，其中包含透過人流技術來計算進客人數、客人進入店內的路線、店內的銷售熱點、顧客提袋率以及最受歡迎的產品等分析。
萬億中表示，大部分的IVA Camera會裝攝在數位看板或是抽號機等機台上，是因為在同一時間，店內湧入大量人流時，若將攝影機裝在入口處，會使得後台分析處理量變大，導致收集不到完整、精準的影像，而只有精準的影像，對未來的數據分析才是有效的。
「將Gender + Age + Purchased Items + Money Spend 四個資訊的整合，對於一個公司或是連鎖的商店來說，擁有長期的大數據累積，再進行有效的分析將有助於提高公司獲利或改進營運策略。」
智能自動售貨機（Smart Vending Machine）同樣運用透過IVA以及IoT的應用，只要將機器連上網路，便能在遠端和其他售貨機一起被監控，進行貨物補充或是溫度監測等工作。而廣告的推播最主要是要吸引消費者來觀看，讓攝影機掃瞄到人臉，進而收集相關的大數據資料，並在server端進行分析。
「相對於店家以及自動售貨機的應用，智慧銀行服務會面臨比較棘手的個資問題，較為麻煩。」萬億中指出，智慧銀行服務需透過一些手段來解決個資問題，像是在建立顧客資料時，涉及到個資安全及隱私的部分，因此必須與提供服務的銀行達成共識，在為客戶建檔時簽署免責條款，避免雙方在未來面臨個資問題時發生爭議。
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