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精準醫學前哨站

醫療大數據資料庫是指收集、整合、儲存和分析各種醫療相關資料的系統。這些資料可以包括醫學影像、病歷記錄、檢驗報告、生理數據、藥物治療記錄等等。透過醫療大數據資料庫的分析，可以幫助醫療相關機構和專業人士進行醫學研究、診斷、治療和預防工作，提高醫療質量和效率，促進醫療科技的進步和創新。

醫療大數據資料庫

儲存大量醫學數據：
醫療數據資料庫可以儲存大量的醫學數據，包括病歷、檢驗報告、影像資料等，這些數據對於醫學研究和臨床應用至關重要。
促進醫學研究：
醫療數據資料庫可以為醫學研究提供有效數據。醫學研究人員可以利用醫療數據資料庫中的資訊來發現新的疾病風險因素、探索新的治療方法、評估現有治療的成效等。
改善臨床工作：
醫療數據資料庫可以幫助醫生做出更好的診斷和治療決策。醫生可以根據醫療數據資料庫中的數據來預測病人的疾病風險，制定個人化的治療方案等。
提升醫療品質：
醫療數據資料庫可以用來監測醫療品質，醫院可以根據醫療數據資料庫中的數據來評估醫療成效，發現問題和改進措施，提升整體醫療品質。

AI研發流程

數據是AI發展的基礎
醫療數據資料庫和AI醫療影像有密切的關聯。醫療數據資料庫提供了AI醫療影像所需的大量訓練數據，這些數據可以用來訓練AI模型，從而提高AI醫療影像的準確度和可靠性，醫療數據資料庫和AI醫療影像是互相促進、相輔相成的關係。

TCIT AI Medical Images

TCIT 建立醫療影像數據資料庫，與國內外知名醫院合作，蒐集臨床醫療錄像資料，進行資料清理、標記、模型訓練等，提供醫院及相關醫療服務商API、SDK等方便整合介接的醫療影像辨識模組。

運用於臨床、教研、管理等應用軟體的開發及提供相關服務模式。並可發展多種醫學影像模組（內視鏡、超音波、實驗室影像等），有助於提高疾病診斷準確度和治療效果，促進醫學科技的進步。