AI影像辨识与分析技术论坛
【智慧零售专题】探索智慧零售现今的应用与未来发展，在全球如火如荼的发展中，台湾厂商拥有先进的相关解决方案，有很大机会在这波潮流中扮演技术推手的角色。为加速推展这波潮流，让更多开发者能掌握到技术要领，由Sertek主办、Intel协办，并由MakerPRO执行的《新零售时代 －AI影像辨识与分析技术论坛》特别邀请业界专家来做技术与趋势分析，由智慧监控、影像辨识与分析等技术面向切入进行剖析。
运用智慧影像分析（IVA）技术进行客户分析
TCIT副总经理万亿中破题指出智慧影像分析技术在Smart Retail的三大重要应用面向，分别是智慧影像分析摄影机（IVA Camera）、智慧贩卖（Smart Vending）及智慧银行（Smart Bank）。
Smart Retail中强调的是IVA到 IoT的连结，将 IVA Camera（All-in-one的智慧摄影机）放置入口处或是POS机前面，将影像资料先进行 Edge Computing（边缘运算），找出有用的影像或特征值再往sever端传送，其中包含透过人流技术来计算进客人数、客人进入店内的路线、店内的销售热点、顾客提袋率以及最受欢迎的产品等分析。
万亿中表示，大部分的IVA Camera会装摄在数位看板或是抽号机等机台上，是因为在同一时间，店内涌入大量人流时，若将摄影机装在入口处，会使得后台分析处理量变大，导致收集不到完整、精准的影像，而只有精准的影像，对未来的数据分析才是有效的。
“将Gender + Age + Purchased Items + Money Spend 四个资讯的整合，对于一个公司或是连锁的商店来说，拥有长期的大数据累积，再进行有效的分析将有助于提高公司获利或改进营运策略。”
智能自动售货机（Smart Vending Machine）同样运用透过IVA以及IoT的应用，只要将机器连上网络，便能在远端和其他售货机一起被监控，进行货物补充或是温度监测等工作。而广告的推播最主要是要吸引消费者来观看，让摄影机扫瞄到人脸，进而收集相关的大数据资料，并在server端进行分析。
“相对于店家以及自动售货机的应用，智慧银行服务会面临比较棘手的个资问题，较为麻烦。”万亿中指出，智慧银行服务需透过一些手段来解决个资问题，像是在建立顾客资料时，涉及到个资安全及隐私的部分，因此必须与提供服务的银行达成共识，在为客户建档时签署免责条款，避免双方在未来面临个资问题时发生争议。
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