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精准医学前哨站

医疗大数据数据库是指收集、整合、储存和分析各种医疗相关资料的系统。这些资料可以包括医学影像、病历记录、检验报告、生理数据、药物治疗记录等等。透过医疗大数据数据库的分析，可以帮助医疗相关机构和专业人士进行医学研究、诊断、治疗和预防工作，提高医疗质量和效率，促进医疗科技的进步和创新。

医疗大数据数据库

储存大量医学数据：
医疗数据数据库可以储存大量的医学数据，包括病历、检验报告、影像资料等，这些数据对于医学研究和临床应用至关重要。
促进医学研究：
医疗数据数据库可以为医学研究提供有效数据。医学研究人员可以利用医疗数据数据库中的资讯来发现新的疾病风险因素、探索新的治疗方法、评估现有治疗的成效等。
改善临床工作：
医疗数据数据库可以帮助医生做出更好的诊断和治疗决策。医生可以根据医疗数据数据库中的数据来预测病人的疾病风险，制定个人化的治疗方案等。
提升医疗品质：
医疗数据数据库可以用来监测医疗品质，医院可以根据医疗数据数据库中的数据来评估医疗成效，发现问题和改进措施，提升整体医疗品质。

AI研发流程

数据是AI发展的基础
医疗数据数据库和AI医疗影像有密切的关联。医疗数据数据库提供了AI医疗影像所需的大量训练数据，这些数据可以用来训练AI模型，从而提高AI医疗影像的准确度和可靠性，医疗数据数据库和AI医疗影像是互相促进、相辅相成的关系。

TCIT AI Medical Images

TCIT 建立医疗影像数据数据库，与国内外知名医院合作，蒐集临床医疗录像资料，进行资料清理、标记、模型训练等，提供医院及相关医疗服务商API、SDK等方便整合介接的医疗影像辨识模组。

运用于临床、教研、管理等应用软件的开发及提供相关服务模式。并可发展多种医学影像模组（内视镜、超音波、实验室影像等），有助于提高疾病诊断准确度和治疗效果，促进医学科技的进步。